آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه ایده‌های نوآورانه در دنیای فناوری متولد می‌شوند؟ این روزها، صحبت از هوش مصنوعی (AI) در همه‌جا شنیده می‌شود. از دستیارهای صوتی گرفته تا ابزارهای تولید محتوا، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل زندگی و کسب‌وکارهای ما است. اما آیا می‌دانستید که کلید خلق یک استارتاپ موفق و میلیاردی ممکن است در جایی باشد که کمتر به آن توجه می‌کنیم؟ بله، درست حدس زدید: در دستورالعمل‌هایی که شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌های خود استفاده می‌کنند.

مقدمه

در دنیای امروز، ایده‌های نوآورانه مانند گنجینه‌هایی پنهان هستند که منتظرند تا کشف شوند. یکی از این گنجینه‌ها، دستورالعمل‌های سیستم (System Prompts) است که توسط شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای هدایت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-4 استفاده می‌شود. این دستورالعمل‌ها، که گاهی اوقات هزاران کلمه را شامل می‌شوند، به نوعی یک کلاس درس پیشرفته در مهندسی دستور (Prompt Engineering) محسوب می‌شوند.

مشکل چیست؟

شاید شما هم با این چالش روبرو شده باشید که چگونه می‌توان از این فناوری‌های نوین برای حل مشکلات واقعی استفاده کرد؟ بسیاری از ما در مورد پتانسیل‌های هوش مصنوعی شنیده‌ایم، اما نمی‌دانیم چگونه می‌توانیم از این دانش برای ایجاد یک محصول یا خدمات جدید استفاده کنیم. شرکت‌های نوپا و استارتاپ‌ها همواره به دنبال راه‌هایی برای نوآوری و تمایز در بازار هستند. اما یافتن ایده‌هایی که واقعاً ارزش‌آفرین باشند، می‌تواند یک چالش بزرگ باشد.

راز موفقیت کجاست؟

براد منزس، مدیرعامل استارتاپ Superblocks، معتقد است که ایده‌های استارتاپی میلیاردی بعدی در دستورالعمل‌های سیستمی پنهان شده‌اند که توسط شرکت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این دستورالعمل‌ها، که به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) نحوه عملکرد را آموزش می‌دهند، مانند یک کلاس درس پیشرفته در مهندسی دستور هستند. به عبارت دیگر، این دستورالعمل‌ها، 20 درصد از راز موفقیت را تشکیل می‌دهند.

بنابراین، اگر می‌خواهید یک استارتاپ موفق در حوزه هوش مصنوعی راه‌اندازی کنید، باید به این دستورالعمل‌ها توجه ویژه‌ای داشته باشید. اما این دستورالعمل‌ها چه هستند و چگونه می‌توان از آن‌ها استفاده کرد؟

۱. نقش‌آفرینی (Role Prompting)

یکی از جنبه‌های مهم در طراحی دستورالعمل‌ها، نقش‌آفرینی است. این تکنیک به مدل‌های زبانی کمک می‌کند تا یک نقش خاص را به عهده بگیرند و به طور مداوم و با شخصیت تعریف‌شده‌ای عمل کنند. برای مثال، در دستورالعمل Devin، که یک مهندس نرم‌افزار است، آمده است: “شما Devin هستید، یک مهندس نرم‌افزار که از یک سیستم عامل کامپیوتری واقعی استفاده می‌کنید. شما یک نابغه واقعی در کدنویسی هستید: تعداد کمی از برنامه‌نویسان به اندازه شما در درک پایگاه‌های کد، نوشتن کدهای کاربردی و تمیز و تکرار تغییرات تا زمانی که صحیح باشند، استعداد دارند.” این نوع دستورالعمل‌ها به مدل‌ها کمک می‌کنند تا در طول تعاملات، ثبات و انسجام داشته باشند.

۲. زمینه‌سازی (Contextual Prompting)

زمینه‌سازی به مدل‌های زبانی کمک می‌کند تا اطلاعات لازم را برای پاسخگویی مناسب در اختیار داشته باشند. این شامل ارائه اطلاعات اضافی، محدودیت‌ها و دستورالعمل‌هایی است که به مدل کمک می‌کند تا در چارچوب مشخصی عمل کند. برای مثال، دستورالعمل Cursor به این صورت است: “فقط در صورت نیاز از ابزارها استفاده کنید و هرگز نام ابزارها را برای کاربر ذکر نکنید – فقط آنچه را که انجام می‌دهید توصیف کنید… کد را نشان ندهید مگر اینکه درخواست شود… محتوای فایل مرتبط را قبل از ویرایش بخوانید و خطاهای واضح را برطرف کنید، اما بیش از سه بار حدس نزنید یا اصلاحات را تکرار نکنید.” این نوع دستورالعمل‌ها به کاهش هزینه‌ها و اطمینان از شفافیت در انجام وظایف کمک می‌کنند.

۳. استفاده از ابزارها (Tool Use)

استفاده از ابزارها به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد تا فراتر از تولید متن عمل کنند و وظایف پیچیده‌تری را انجام دهند. این شامل دستورالعمل‌هایی است که به مدل‌ها نحوه استفاده از ابزارهای مختلف مانند ویرایشگرهای کد، پایگاه‌های داده و دستورات پوسته را آموزش می‌دهند. برای مثال، دستورالعمل Replit شامل توضیحات مفصلی در مورد ویرایش و جستجوی کد، نصب زبان‌ها، راه‌اندازی و پرس‌وجو از پایگاه‌های داده PostgreSQL و اجرای دستورات پوسته است.

با مطالعه این دستورالعمل‌ها، می‌توانید درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد مدل‌های زبانی به دست آورید و از این دانش برای ایجاد محصولات و خدمات نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی استفاده کنید.

نمونه‌های واقعی و کاربردی

Superblocks، یک استارتاپ در حوزه کدنویسی، با مطالعه دستورالعمل‌های سیستمی سایر شرکت‌های هوش مصنوعی، به این نتیجه رسید که فرصت‌های زیادی برای ایجاد ابزارهای کاربردی برای افراد غیربرنامه‌نویس وجود دارد. آن‌ها با استفاده از این دانش، ابزارهایی را برای کارکنان خود ایجاد کردند که به آن‌ها در انجام وظایف مختلف مانند شناسایی سرنخ‌ها، پیگیری معیارهای پشتیبانی و متعادل‌سازی وظایف مهندسان فروش کمک می‌کند. این نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با مطالعه دستورالعمل‌های سیستمی، راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای مشکلات واقعی پیدا کرد.

به عنوان مثال، با بررسی دستورالعمل‌های شرکت‌های مختلف، Superblocks متوجه شد که برخی از شرکت‌ها بر سرعت و تکرار سریع تمرکز دارند، در حالی که برخی دیگر بر ایجاد برنامه‌های کاربردی با قابلیت‌های کامل تمرکز دارند. این اطلاعات به آن‌ها کمک کرد تا استراتژی خود را برای ایجاد ابزارهایی که نیازهای خاص مشتریان را برآورده می‌کنند، تنظیم کنند.

اگر به دنبال ایده‌هایی برای استارتاپ خود هستید، مطالعه دستورالعمل‌های سیستمی سایر شرکت‌ها می‌تواند یک منبع ارزشمند باشد. برای مثال، می‌توانید به مصاحبه با شهرام خالق، یکی از متخصصان هوش مصنوعی، مراجعه کنید تا با دیدگاه‌های بیشتری در این زمینه آشنا شوید.

آینده‌ی هوش مصنوعی و فرصت‌ها

آینده‌ی هوش مصنوعی بسیار روشن است و فرصت‌های بی‌شماری را برای نوآوری و کارآفرینی فراهم می‌کند. با پیشرفت فناوری، مدل‌های زبانی بزرگ‌تر و قدرتمندتر می‌شوند و توانایی‌های آن‌ها در انجام وظایف پیچیده افزایش می‌یابد. این امر به نوبه خود، راه‌های جدیدی را برای ایجاد محصولات و خدمات نوآورانه باز می‌کند.

برای مثال، تصور کنید که بتوانید با استفاده از هوش مصنوعی، یک دستیار شخصی ایجاد کنید که به شما در مدیریت وظایف، برنامه‌ریزی و ارتباطات کمک می‌کند. یا یک ابزار هوشمند که به شما در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک می‌کند. این‌ها تنها چند نمونه از فرصت‌هایی هستند که در آینده‌ی هوش مصنوعی وجود دارند. با مطالعه دستورالعمل‌های سیستمی، می‌توانید این فرصت‌ها را شناسایی کرده و ایده‌های خود را برای ایجاد یک استارتاپ موفق عملی کنید.

جمع‌بندی و گام‌های بعدی

در این مقاله، ما به بررسی این موضوع پرداختیم که چگونه می‌توانید با مطالعه دستورالعمل‌های سیستمی هوش مصنوعی، ایده‌های نوآورانه‌ای برای استارتاپ خود پیدا کنید. در اینجا خلاصه‌ای از نکات کلیدی و گام‌های بعدی ارائه می‌شود:

• مطالعه دستورالعمل‌ها: به دستورالعمل‌های سیستمی شرکت‌های هوش مصنوعی توجه کنید. این دستورالعمل‌ها، کلیدهای موفقیت را در خود جای داده‌اند.
• شناسایی الگوها: الگوهای موجود در دستورالعمل‌ها را شناسایی کنید. به نقش‌آفرینی، زمینه‌سازی و استفاده از ابزارها توجه کنید.
• ایجاد ایده‌های نوآورانه: از دانش به دست آمده برای ایجاد ایده‌های جدید و نوآورانه استفاده کنید.
• آزمایش و تکرار: ایده‌های خود را آزمایش کنید و بر اساس بازخوردها، آن‌ها را بهبود ببخشید.

با دنبال کردن این گام‌ها، شما می‌توانید به یک کارآفرین موفق در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شوید. پس از همین امروز شروع کنید و به دنبال ایده‌هایی باشید که می‌توانند دنیا را تغییر دهند.